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新高考大类招生后如何分配专业
大类招生趋势日益显著,一个大类包含众多专业,差别虽不如专业间显著,但选择大学重于选择专业之说欠妥。
大类招生的分流方式是,新生接受通识、导引、基础课程教育,大一结束前确认专业,大二转入相应院系学习。这阶段对学生的综合能力要求提高,不只学科表现,还包括参与活动、团队协作等。
选大学、专业及评估分数线推荐醉学网软件,该系统运用大数据算法,根据考生成绩匹配可填报大学,辅助志愿填报。
大类招生下,专业选择与大学选择并重。大类之间差异明显,热门与冷门专业难以混同,进优质大类即便不能选到最理想专业,也优于劣质大类中的好专业,差距显著。
以高考成绩为依据的专业分流中,为了确保进入优质大类,学生可能在选择学校时适度降低标准,从而在专业选择上获得优势。

高考报大数据专业的条件
在2020年的“3+3”地区,共有32个在京招生的大数据专业。其中,“不限选考科目”的只有2个,而“物理(必须选考)”的专业则多达29个,另外还有1个是“物理/
化学(选考其中一门即可)”。这表明,物理几乎是所有学校的大数据专业所必需的选考科目。
而在2021年的“3+1+2”地区,拟在湖南招生的大数据专业数量增至83个。在这些专业中,首选科目要求和再选科目要求各有两种。这些要求反映了大数据专业对于物理和数学的基础要求。
基于这些专业背景和选考要求,我们提出以下几点选科建议:首先,学大数据专业首先必须选择物理,因为这是
大数据技术的基础之一。其次,虽然某些学校可能不要求学生必须选考物理,或者仅要求选考化学,但这并不意味着学生可以忽视物理,因此建议考生仍选考物理和化学,以备不时之需。
除了选考科目之外,考生还应特别注重数学的学习。数学不仅是大数据专业的重要基础,更是许多具体应用的核心。因此,无论选考科目如何,学好数学是每位考生不可或缺的任务。
总之,对于想要报考大数据专业的考生而言,物理是最关键的基础选考科目,同时数学的学习同样不可忽视。考生应根据自身的兴趣和优势,结合选考要求,做出明智的选择。
高考选择大数据专业如何就业?
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1、大数据开发方向,所涉及的职业岗位为:大数权据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。
3、大数据运维和云计算方向;对应岗位:大数据运维工程师。
以最基础的大数据开发为例,入门最低薪资可达8K-1W,且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示,资深大数据工程师的平均在50K/月,可谓非常有“钱景”了。
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